Мы ищем технического AI-ассистента, который будет вместе с собственником развивать, тестировать и отлаживать внутренние системы компании.
Это не классическая вакансия программиста. Нам не нужен человек, который пишет весь код вручную и помнит наизусть языки программирования. Важнее техническое мышление, внимательность, терпение и умение с помощью AI-инструментов разобраться, как работает система и почему она иногда выдаёт неправильный результат.
Что уже создано в компании:
- собственная CRM-система;
- AI-оценщик стоимости промышленного оборудования;
- цифровой контролёр сделок и задач менеджеров;
- транскрибация и анализ звонков;
- рабочие панели менеджеров;
- автоматизация отдельных процессов продаж и закупок.
Все эти системы уже используются в реальной работе. Они постоянно развиваются, поэтому нам нужен человек, который сможет постепенно принять на себя их тестирование, отладку и техническую поддержку.
Что нужно будет делать:
- получать от собственника описание задачи и ожидаемого результата;
- разбираться в существующих процессах и логике системы;
- находить причины неправильных результатов и технических ошибок;
- с помощью AI-инструментов вносить изменения в код, настройки, запросы к моделям и интеграции;
- проверять изменения на реальных исторических примерах;
- составлять тесты и добиваться, чтобы ошибка больше не повторялась;
- следить, чтобы исправление одного процесса не ломало другие;
- кратко фиксировать, что было изменено и как это проверено;
- постепенно принимать на себя поддержку отдельных участков системы.
Важная особенность работы
Значительная часть задач связана не с быстрым созданием чего-то нового, а с доведением уже созданной системы до стабильного результата.
Например, нужно будет разобраться, почему AI-оценщик в трёх случаях из ста определяет неправильную цену, найти общую причину, исправить её и и проверить, что после изменения остальные результаты не стали хуже.
Если вам нравится искать причины ошибок, проверять гипотезы и доводить результат до точности — эта работа может вам подойти. Если интересно только быстро создавать прототипы и сразу переходить к следующей задаче — скорее всего, будет сложно.
Что мы ожидаем:
- технический и системный склад ума;
- умение последовательно разбираться в незнакомой системе;
- внимательность к мелким ошибкам и несоответствиям;
- способность не доверять первому ответу AI, а проверять результат;
- опыт работы с ChatGPT, Claude, Codex, Cursor или похожими инструментами;
- готовность разбираться с n8n, API, логами, JSON и кодом при помощи AI;
- самостоятельность после получения задачи и необходимого контекста;
- умение объяснить простыми словами, что было сделано и как это проверено.
Опыт программирования будет плюсом, но не является обязательным. Также нам могут подойти начинающий тестировщик, интегратор, системный аналитик или специалист по автоматизации.
Условия:
- постоянная удалённая работа;
- полная занятость;
- доход 60 000–80 000 рублей в зависимости от навыков и самостоятельности;
- непосредственная работа с собственником компании;
- погружение в систему постепенно, начиная с одного ограниченного процесса;
- оплачиваемое практическое задание перед трудоустройством;
- возможность вырасти в основного технического помощника собственника и принять на себя поддержку значительной части системы.
Чтобы откликнуться, ответьте, пожалуйста, на четыре вопроса:
- Что вы уже создавали или настраивали с помощью AI-инструментов?
- Приведите пример ошибки, причину которой вам пришлось самостоятельно искать.
- Что бы вы стали проверять, если система правильно рассчитывает 97 цен из 100, а оставшиеся три завышает в десять раз?
- Какой уровень дохода вы рассматриваете?
Можно приложить ссылки, скриншоты или краткое описание собственных проектов. Нам важнее реальные примеры и образ мышления, чем формальное резюме.
